{"id":109328,"date":"2023-03-17T13:34:09","date_gmt":"2023-03-17T17:34:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aicanada.ca\/?post_type=article&p=109328"},"modified":"2023-03-17T13:35:09","modified_gmt":"2023-03-17T09:35:09","slug":"analyse-comparative-des-parametres-de-fixation-des-prix","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/article\/analyse-comparative-des-parametres-de-fixation-des-prix\/","title":{"rendered":"Analyse comparative des param\u00e8tres de fixation des prix"},"content":{"rendered":"\n

Le pr\u00e9sent article est une dissertation de doctorat r\u00e9dig\u00e9e par Roman Sustek<\/strong>, un \u00e9valuateur qui \u00e9tudie actuellement \u00e0 l\u2019INSTITUTE OF FORENSIC ENGINEERING, en R\u00e9publique tch\u00e8que. Sa dissertation
traite de l\u2019\u00e9valuation d\u2019une machine \u00e0 former en utilisant une approche novatrice appel\u00e9e m\u00e9thode ECM et la mod\u00e9lisation computationnelle. Dans sa dissertation, cette proc\u00e9dure est aussi appliqu\u00e9e \u00e0 d\u2019autres machines \u00e0 former.<\/em><\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e9valuation repose sur une comparaison de l\u2019objet \u00e9valu\u00e9 avec des objets comparables (International Valuation Standards<\/em>). En tant qu\u2019estimateur de biens en R\u00e9publique tch\u00e8que, je suis souvent perplexe quant \u00e0 savoir comment quantifier le degr\u00e9 de dissemblance entre un article \u00e9valu\u00e9 et un article comparable. Dans le cas de l\u2019\u00e9valuation d\u2019une machine \u00e0 former, m\u00eame s\u2019il existe des machines comparables, il y a souvent des diff\u00e9rences dans leurs caract\u00e9ristiques essentielles, soit la conception, la condition et les param\u00e8tres entre
la machine \u00e0 former \u00e9valu\u00e9e et les machines \u00e0 former compar\u00e9es. Les diff\u00e9rences de conception et de conditions devraient \u00eatre \u00e9valu\u00e9es par l\u2019estimateur selon ses connaissances et son exp\u00e9rience.<\/p>\n\n\n\n

Cet article vise principalement \u00e0 pr\u00e9senter la proc\u00e9dure visant \u00e0 r\u00e9duire les param\u00e8tres de base aux param\u00e8tres d\u00e9terminants. Les param\u00e8tres d\u00e9terminants sont ceux qui permettent d\u2019\u00e9tablir la valeur de la machine \u00e0 former. Plusieurs param\u00e8tres servent \u00e0 d\u00e9crire les machines \u00e0 former. Cependant, \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019aucune m\u00e9thode ne peut effectuer une comparaison de prix multiparam\u00e9tr\u00e9e avec un aussi grand nombre de param\u00e8tres, je sugg\u00e8re d\u2019utiliser la mod\u00e9lisation computationnelle. Pour mettre en \u0153uvre la d\u00e9rivation des param\u00e8tres d\u00e9terminants, j\u2019ai s\u00e9lectionn\u00e9 la machine \u00e0 former d\u2019une presse \u00e0 cintrer.<\/p>\n\n\n\n

Les composants essentiels de la presse \u00e0 cintrer sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La presse \u00e0 cintrer est d\u00e9crite par des param\u00e8tres qui peuvent \u00eatre class\u00e9s comme suit :<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Espaces de travail (p1 longueur de pliage, p2 gorge, p3 hauteur de la table, p4 coup, p5 distance entre les colonnes, et p6 passage sous presse)<\/li>\n\n\n\n
  2. Performance (p7 force de la presse, p8 puissance)<\/li>\n\n\n\n
  3. Efficacit\u00e9 (p9 vitesse des registres, p10 alimentation de la croix sup\u00e9rieure)<\/li>\n\n\n\n
  4. Dimensions de la machine (p11 longueur, p12 hauteur, p13 largeur, p14 poids)<\/li>\n\n\n\n
  5. Autres (p15 pr\u00e9cision, p16 degr\u00e9 d\u2019automatisation)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Un changement dans chacun des param\u00e8tres ci-dessus dans les groupes espaces de travail, performance, efficacit\u00e9, dimensions de la machine et autres influera sur la valeur de la presse \u00e0 cintrer, mais \u00e0 des degr\u00e9s variables. Pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes d\u2019\u00e9valuation pratique, il semble donc utile que la comparaison entre la presse \u00e0 cintrer \u00e9valu\u00e9e et la presse \u00e0 cintrer utilis\u00e9e pour la comparaison repose principalement sur l\u2019examen des param\u00e8tres qui ont une influence d\u00e9terminante sur le prix de la machine, c.-\u00e0-d. qu\u2019ils sont d\u00e9terminants du prix.<\/p>\n\n\n\n

    \u00c0 cette fin, je propose une m\u00e9thode fond\u00e9e sur la r\u00e9duction des param\u00e8tres en trois \u00e9tapes. D\u2019abord, une analyse experte sert \u00e0 s\u00e9lectionner les param\u00e8tres importants dans le groupe de param\u00e8tres essentiels, puis, une analyse de corr\u00e9lation sert \u00e0 r\u00e9duire les param\u00e8tres importants aux param\u00e8tres essentiels et, enfin, une \u00e9valuation des variantes multicrit\u00e8res sert \u00e0 s\u00e9lectionner les param\u00e8tres d\u00e9terminants. Cette proc\u00e9dure est appel\u00e9e collectivement la m\u00e9thode ECM. Celle-ci d\u00e9crit une proc\u00e9dure de r\u00e9duction des param\u00e8tres contr\u00f4l\u00e9s, avec perte minimale des informations essentielles. La m\u00e9thode ECM a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e1,2,3<\/sup>.<\/p>\n\n\n\n

    Le sch\u00e9ma de la m\u00e9thode ECM se d\u00e9cline comme suit :<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    S\u00e9lection des param\u00e8tres bas\u00e9e sur le jugement expert (E)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Les presses \u00e0 cintrer sont con\u00e7ues pour rencontrer les fortes demandes et les exigences rigoureuses des utilisateurs. Pour ce qui est d\u2019estimer l\u2019utilit\u00e9 d\u2019une presse \u00e0 cintrer, le facteur le plus important est la vari\u00e9t\u00e9 de produits qui peuvent \u00eatre fabriqu\u00e9s sur la machine. Cette vari\u00e9t\u00e9 est d\u00e9termin\u00e9e par la taille du mat\u00e9riau \u00e0 transformer et par l\u2019op\u00e9ration que la machine peut ex\u00e9cuter.<\/p>\n\n\n\n

    Pour r\u00e9duire les param\u00e8tres de base, il est n\u00e9cessaire d\u2019exprimer, sous forme de questions, les possibilit\u00e9s de la machine \u00e0 former. Je propose de formuler des questions pour la presse \u00e0 cintrer relativement \u00e0 l\u2019utilit\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • DE QUOI LE PRODUIT EST-IL FAIT ? Dans une usine de cl\u00f4tures, ce sont habituellement des feuilles de diff\u00e9rentes formes, dimensions et \u00e9paisseurs.<\/li>\n\n\n\n
    • COMMENT LE PRODUIT EST-IL FABRIQU\u00c9 ? En pliant le m\u00e9tal en feuille \u00e0 diff\u00e9rents degr\u00e9s avec un outil dans une matrice.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      QUESTION\/INFLUENCE<\/td>presse \u00e0 cintrer<\/td><\/tr>
      De quoi le produit est-il fait ?<\/td>Feuilles de diff\u00e9rentes formes, dimensions et \u00e9paisseurs.<\/td><\/tr>
      Influence des param\u00e8tres<\/td>Espace de travail et performance du groupe.<\/td><\/tr>
      Comment le produit est-il fabriqu\u00e9 ?<\/td>En pliant.<\/td><\/tr>
      Influence des param\u00e8tres<\/td>–<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

      L\u2019utilit\u00e9 d\u00e9pend des param\u00e8tres du groupe espace de travail, c.-\u00e0-d. les param\u00e8tres p1 longueur de pliage, p2 gorge, p3 hauteur de la table, p4 coup, p5 distance entre les colonnes, et p6 passage sous presse, de m\u00eame que les param\u00e8tres d\u00e9crivant les caract\u00e9ristiques de performance de la machine, c.-\u00e0-d. les param\u00e8tres p7 force de la presse et p8 puissance. Le param\u00e8tre p3 hauteur de la table dans le groupe espaces de travail est principalement un param\u00e8tre ergonomique et il ne touche pas l\u2019utilit\u00e9. Les autres param\u00e8tres \u00e9num\u00e9r\u00e9s dans d\u2019autres groupes ne seront pas tr\u00e8s significatifs en termes de vari\u00e9t\u00e9 des produits fabriqu\u00e9s sur la presse \u00e0 cintrer.<\/p>\n\n\n\n

      S\u00e9lection des param\u00e8tres en excluant les param\u00e8tres lin\u00e9airement d\u00e9pendants (C)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Cette \u00e9tape est ex\u00e9cut\u00e9e dans la m\u00e9thode ECM afin de ne pas dupliquer les param\u00e8tres mutuels lin\u00e9airement ind\u00e9pendants dans le mod\u00e8le computationnel. Dans cet article, le coefficient
      de corr\u00e9lation Pearson sert \u00e0 quantifier la fermet\u00e9 des relations entre les param\u00e8tres. Afin de r\u00e9duire les param\u00e8tres avec la m\u00e9thode ECM, il faut prendre seulement les param\u00e8tres ayant une tr\u00e8s grande fermet\u00e9 de corr\u00e9lation dans la plage \u20390,80; 1,00\u203a. Les donn\u00e9es provenant de sources d\u2019informations communes servent \u00e0 v\u00e9rifier l\u2019interd\u00e9pendance lin\u00e9aire des param\u00e8tres importants (trouv\u00e9s pour les param\u00e8tres des m\u00eames groupes). L\u2019exclusion des param\u00e8tres lin\u00e9airement d\u00e9pendants (matrice de corr\u00e9lation cr\u00e9\u00e9e, p.ex. avec Excel ou Gretl) permet de r\u00e9duire les sept param\u00e8tres importants \u00e0 quatre. Ce sont les param\u00e8tres du groupe espaces de travail p1 longueur de pliage, p2 gorge et p4 coup, de m\u00eame que le param\u00e8tre du groupe performance p7 force de la presse.<\/p>\n\n\n\n

      S\u00e9lection des param\u00e8tres en \u00e9valuant les variantes multicrit\u00e8res (M)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

      Je propose d\u2019employer la m\u00e9thode d\u2019\u00e9valuation des variantes multicrit\u00e8res pour trouver les param\u00e8tres d\u00e9terminants. L\u2019analyse vise \u00e0 d\u00e9couvrir lesquels des param\u00e8tres essentiels p1 longueur de pliage, p2 gorge, p4 coup et p7 force de la presse sont des param\u00e8tres d\u00e9terminants (de fixation des prix) pour la comparaison des machines \u00e0 former. Dans le cas pr\u00e9sent, les variantes sont les param\u00e8tres essentiels individuels qui sont estim\u00e9s plus avant selon les crit\u00e8res d\u2019\u00e9valuation introduits ci-dessous.<\/p>\n\n\n\n

      Pour le fabricant de la machine, les co\u00fbts de production sont toujours importants. Simplement, ces co\u00fbts peuvent se diviser ainsi : frais encourus pour la production elle-m\u00eame (frais encourus directement par le fabricant); frais encourus pour les fournitures des sous-traitants (achat des composants); et frais d\u2019assemblage de la machine \u00e0 former.<\/p>\n\n\n\n

      Avec le probl\u00e8me \u00e0 l\u2019\u00e9tude, l\u2019usage d\u2019une \u00e9chelle nominale (binaire) semble \u00eatre la meilleure option. La m\u00e9thode de l\u2019\u00e9chelle nominale pour \u00e9valuer les variantes repose sur l\u2019application d\u2019un accord ou d\u2019un d\u00e9saccord, qui est d\u00e9fini par une valeur logique binaire de 1 (accord) et 0 (d\u00e9saccord). Les variantes \u00e9valu\u00e9es sont impartiales en ce qui touche le crit\u00e8re qui est \u00e9valu\u00e9. Cette m\u00e9thode ne tient pas compte des pr\u00e9f\u00e9rences de chaque crit\u00e8re et les poids de chaque crit\u00e8re ne sont pas pris en consid\u00e9ration. Le classement des variantes est d\u00e9termin\u00e9 par une simple somme des valeurs donn\u00e9es dans la matrice du crit\u00e8re. La certitude de chaque param\u00e8tre sera estim\u00e9e et \u00e9valu\u00e9e en fonction de son impact sur les crit\u00e8res s\u00e9lectionn\u00e9s : frais de la production elle-m\u00eame; frais des sous-traitants; et frais d\u2019installation. L\u2019\u00e9valuation de la matrice crit\u00e9rielle montre qu\u2019en termes de co\u00fbt total de production de la presse \u00e0 cintrer, les param\u00e8tres p1 longueur de pliage (3 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9) et p7 force de la presse (3 pr\u00e9f\u00e9r\u00e9) peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme les param\u00e8tres d\u00e9terminants de la machine.<\/p>\n\n\n\n

      \u00c9valuation de la matrice crit\u00e9rielle :<\/p>\n\n\n\n

      Param\u00e8tres essentiels<\/td>Crit\u00e8re- frais de la production elle-m\u00eame<\/td>Crit\u00e8re- frais des sous-traitants<\/td>Crit\u00e8re- frais d\u2019installation<\/td>R\u00e9sultat<\/td><\/tr>
      p1<\/sub> longueur de pliage<\/td>1<\/td>1<\/td>1<\/td>3<\/td><\/tr>
      p2<\/sub> gorge<\/td>0<\/td>1<\/td>0<\/td>1<\/td><\/tr>
      p4<\/sub> coup<\/td>0<\/td>0<\/td>0<\/td>0<\/td><\/tr>
      p7<\/sub> force de la presse<\/td>1<\/td>1<\/td>1<\/td>3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

      Les conditions sont \u00e9tablies pour les fins de l\u2019\u00e9valuation :<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • un compte de pr\u00e9f\u00e9rence de 0 et 1 signifie que le param\u00e8tre n\u2019est pas un d\u00e9terminant, et<\/li>\n\n\n\n
      • le nombre de pr\u00e9f\u00e9rences 2 et 3 signifie que le param\u00e8tre
        est d\u00e9terminant.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Mod\u00e9lisation computationnelle<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        Pour l\u2019utilisation pratique de la m\u00e9thode ECM, il est n\u00e9cessaire de construire un mod\u00e8le computationnel. Les donn\u00e9es sur les prix de base d\u2019une presse \u00e0 cintrer hydraulique avec diff\u00e9rentes valeurs des param\u00e8tres d\u00e9terminants p1 longueur de pliage et p7 force de la presse ont \u00e9t\u00e9 obtenues dans les sources d\u2019information habituelles. La statistique de r\u00e9gression est cr\u00e9\u00e9e dans Gretl (une d\u00e9rivation plus d\u00e9taill\u00e9e est stock\u00e9e par l\u2019auteur de l\u2019article). La m\u00e9thode des moindres carr\u00e9s ordinaires (MCO) est employ\u00e9e pour obtenir des estimations des param\u00e8tres du mod\u00e8le de r\u00e9gression lin\u00e9aire (MRL). Les valeurs p des coefficients de r\u00e9gression pour les param\u00e8tres p1 longueur de pliage et p7 force de la presse et pour le composant absolu sont plus petites que le niveau de signification choisi a=0,05, c.-\u00e0-d. que les param\u00e8tres analys\u00e9s sont statistiquement significatifs au niveau de signification choisi a=0,05. Le coefficient de d\u00e9termination ajust\u00e9 R2<\/sup>aju <\/sub>= 0,990563 explique quel pourcentage de la variabilit\u00e9 dans la variable d\u00e9pendante peut s\u2019expliquer par le MRL choisi (le mod\u00e8le peut expliquer 99,06 % de la variabilit\u00e9 dans la variable). La signification du mod\u00e8le est captur\u00e9e par la valeur P (F) = 3,55e-07, qui est inf\u00e9rieure au niveau de signification choisi a=0,05. Le MRL est statistiquement significatif et consid\u00e9r\u00e9 comme appropri\u00e9 pour capturer la variabilit\u00e9 de la variable d\u00e9pendante.<\/p>\n\n\n\n

        Le MRL estim\u00e9 prend la forme : y=51469,33+38,09p7<\/sub>+13,84p1<\/sub><\/p>\n\n\n\n

        o\u00f9 y est le prix de vente\/la valeur de la presse \u00e0 cintrer et les valeurs 51469,33, 38,09 et 13,84 sont les coefficients de r\u00e9gression estim\u00e9s \u03b20<\/sub>, \u03b21<\/sub> et \u03b22<\/sub>, respectivement.<\/p>\n\n\n\n

        Pour l\u2019utilisation pratique du MRL estim\u00e9 pour une presse \u00e0 cintrer, il est n\u00e9cessaire d\u2019exprimer la d\u00e9pendance \u00e9tablie du prix de la presse \u00e0 cintrer sur les param\u00e8tres d\u00e9terminants par le moyen des nombres proportionnels, afin que le niveau de prix courant des presses \u00e0 cintrer puisse \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 dans l\u2019\u00e9valuation normale, peu importe le niveau de prix utilis\u00e9 pour cr\u00e9er le MRL estim\u00e9. La matrice g\u00e9n\u00e9rale de valeurs, apr\u00e8s l\u2019insertion des valeurs des param\u00e8tres p7 force de la presse et p1 longueur de pliage dans le MRL estim\u00e9, prend la forme :<\/p>\n\n\n\n

        \"\"<\/figure>\n\n\n\n

        La variable d\u00e9pendante pour le MRL estim\u00e9 est le prix de la presse \u00e0 cintrer en \u20ac. Pour utiliser la mod\u00e9lisation computationnelle plus rapidement, on effectue une conversion. La tendance actuelle est de maximiser l\u2019automatisation du processus d\u2019\u00e9valuation et de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rer. La conversion change dans la matrice g\u00e9n\u00e9rale les valeurs en \u20ac en valeurs adimensionnelles, permettant d\u2019importer la valeur de la presse \u00e0 cintrer en diff\u00e9rentes devises, p. ex. en \u00a3, \u20ac et $.<\/p>\n\n\n\n

        La matrice de valeurs normalis\u00e9e a la forme :<\/p>\n\n\n\n

        \"\"<\/figure>\n\n\n\n

        La m\u00e9thode des moindres carr\u00e9s ordinaires (MCO) produit une estimation des param\u00e8tres du MRL normalis\u00e9 de la forme :<\/p>\n\n\n\n

        cn=0.610156+0.000451p7<\/sub>+0.000164p1<\/sub><\/p>\n\n\n\n

        o\u00f9 cn est le prix de vente\/la valeur de la presse \u00e0 cintrer normalis\u00e9(e) et les valeurs 0,610156, 0,000451 et 0,000164 sont les coefficients de r\u00e9gression estim\u00e9s \u03b20<\/sub>, \u03b21<\/sub> et \u03b22<\/sub>, respectivement. Apr\u00e8s avoir ajust\u00e9 les valeurs sp\u00e9cifiques des param\u00e8tres p7 et p1 au MRL normalis\u00e9, nous obtenons le coefficient normalis\u00e9 de CN [-].<\/p>\n\n\n\n

        Dans l\u2019\u00e9valuation pratique, il est n\u00e9cessaire de comparer la presse \u00e0 cintrer \u00e9valu\u00e9e \u00e0 une presse \u00e0 cintrer comparable. La diff\u00e9rence (dissemblance) est exprim\u00e9e par le ratio des coefficients CN standardis\u00e9s de la presse \u00e9valu\u00e9e et de la presse comparable :<\/p>\n\n\n\n

        COP=CNO<\/sub>\/CNS<\/sub><\/p>\n\n\n\n

        o\u00f9 CNO<\/sub> est le coefficient normalis\u00e9 de la machine \u00e0 former \u00e9valu\u00e9e [-] et CNS<\/sub> est le coefficient normalis\u00e9 de la machine \u00e0 former comparable [-].<\/p>\n\n\n\n

        V\u00e9rification des r\u00e9sultats<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        La v\u00e9rification de la fonctionnalit\u00e9 du MRL standardis\u00e9 dans la pratique d\u2019\u00e9valuation est effectu\u00e9e sur les \u00e9chantillonnages de quatre presses \u00e0 cintrer hydrauliques de diff\u00e9rents fabricants, \u00e0 savoir LVD, TRUMPF et DURMA.<\/p>\n\n\n\n

        Fabricant\/\u00e9tiquette<\/td>PPEC 220\/42<\/td>AD-SERVO 40175<\/td>TruBend 5050<\/td>AD-R 30135<\/td><\/tr>
        p7 force de la presse<\/td>2200 kN<\/td>1750 kN<\/td>500 kN<\/td>1350 kN<\/td><\/tr>
        p1 longueur de pliage<\/td>4270 mm<\/td>4050 mm<\/td>1275 mm<\/td>3050 mm<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

        Presses \u00e0 cintrer comparables :<\/p>\n\n\n\n

        Fabricant\/\u00e9tiquette<\/td>PPEC 170\/42<\/td>AD-SERVO 30135<\/td>TruBend 5230<\/td>AD-R 40175<\/td><\/tr>
        p7 force de la presse<\/td>1700 kN<\/td>1350 kN<\/td>2300 kN<\/td>1750 kN<\/td><\/tr>
        p1 longueur de pliage<\/td>4270 mm<\/td>3050 mm<\/td>3230 mm<\/td>4050 mm<\/td><\/tr>
        Valeurs des param\u00e8tres d\u00e9terminants :<\/td>Inf\u00e9rieures \u00e0 la presse \u00e9valu\u00e9e<\/td>Sup\u00e9rieures \u00e0 la presse \u00e9valu\u00e9e<\/td><\/tr>
        Prix de vente\/valeur<\/td>95 000 \u20ac<\/td>66 617 \u20ac<\/td>186 000 \u20ac<\/td>47 187 \u20ac<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

        Comparaison des coefficients normalis\u00e9s et estimations des valeurs des presses \u00e0 cintrer :<\/p>\n\n\n\n

        Fabricant<\/td>LVD<\/td>DURMA<\/td>TRUMPF<\/td>DURMA<\/td><\/tr>
        CNO<\/sub><\/td>2,304<\/td>2,065<\/td>1,045<\/td>1,720<\/td><\/tr>
        CNS<\/sub><\/td>2,078<\/td>1,720<\/td>2,179<\/td>2065<\/td><\/tr>
        COP=CNO<\/sub>\/CNS<\/sub><\/td>1,109<\/td>1,200<\/td>0,480<\/td>0,833<\/td><\/tr>
        Estimation=prix de vente\/valeur \u00b7COP<\/td>105 320 \u20ac<\/td>79 966 \u20ac<\/td>89 225 \u20ac<\/td>39 310 \u20ac<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

        D\u00e9viation des estimations :<\/p>\n\n\n\n

        Fabricant\/\u00e9tiquette<\/td>PPEC 220\/42<\/td>AD-SERVO 40175<\/td>TruBend 5050<\/td>AD-R 30135<\/td><\/tr>
        Estimation<\/td>105 320 \u20ac<\/td>79 966 \u20ac<\/td>89 225 \u20ac<\/td>39 310 \u20ac<\/td><\/tr>
        Valeur r\u00e9elle<\/td>100 000 \u20ac<\/td>77 720 \u20ac<\/td>87 000 \u20ac<\/td>37 010 \u20ac<\/td><\/tr>
        D\u00e9viation<\/td>5,3 %<\/td>2,9 %<\/td>2,6 %<\/td>6,2 %<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

        Conclusion<\/strong><\/p>\n\n\n\n

        La d\u00e9rivation du coefficient de diff\u00e9rence COP, qui examine les diff\u00e9rences dans les param\u00e8tres d\u00e9terminants, est essentielle dans la comparaison des machines \u00e0 former. Le MRL et la mod\u00e9lisation computationnelle ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s dans la recherche pour calculer le coefficient COP. La proc\u00e9dure propos\u00e9e a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e sur la machine \u00e0 former d\u2019une presse \u00e0 cintrer (au stade suivant de la recherche, le test est effectu\u00e9 sur d\u2019autres supports). Les param\u00e8tres d\u00e9terminants trouv\u00e9s avec la m\u00e9thode ECM ont servi \u00e0 cr\u00e9er le MRL estim\u00e9 ou optimis\u00e9 des machines \u00e0 former. Dans les cas o\u00f9 COP=1, c\u2019est une comparabilit\u00e9 de 100 % dans les param\u00e8tres d\u00e9terminants. Les diff\u00e9rences entre la valeur calcul\u00e9e avec le mod\u00e8le propos\u00e9 et le prix de vente\/la valeur ne d\u00e9passent pas 7 %. La nouvelle approche pr\u00e9sent\u00e9e dans cet article, c.-\u00e0-d. tant la m\u00e9thode ECM que l\u2019application du coefficient de dissemblance COP, qui examine les diff\u00e9rences dans les param\u00e8tres d\u00e9terminants, peut \u00eatre utilis\u00e9e avantageusement pour quantifier les diff\u00e9rences dans les prix annonc\u00e9s que l\u2019on trouve sur le march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

        Notes en fin de texte<\/strong><\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. \u0160\u016eSTEK, Roman. Use of Multicriterion Method in Significance Analysis. Odhadce a oce\u0148ov\u00e1n\u00ed majetku.<\/em> 2021, Vol. 27, No. 1-2, pp. 20\u221226.<\/li>\n\n\n\n
        2. 2)<\/sup> \u0160\u016eSTEK, Roman. Metoda ECM a jej\u00ed aplikace p\u0159i oce\u0148ov\u00e1n\u00ed tv\u00e1\u0159ec\u00edch stroj\u016f. Young Science.<\/em> 2022, Vol. 10, No. 6, pp. 48\u221260.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          3)<\/sup> \u0160\u016eSTEK, Roman. Selection of Determining Parameters Using the ECM Model. Scientific supplement of ANNALS of FACULTY ENGINEERING HUNEDOARA \u2013 INTERNATIONAL JOURNAL of ENGINEERING.<\/em> 2022, Vol. 20, No. 3, pp. 155\u2212158.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Le pr\u00e9sent article est une dissertation de doctorat r\u00e9dig\u00e9e par Roman Sustek, un \u00e9valuateur qui \u00e9tudie actuellement \u00e0 l\u2019INSTITUTE OF FORENSIC ENGINEERING, en R\u00e9publique tch\u00e8que.<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":""},"article_author":[3334],"article_tag":[],"class_list":["post-109328","article","type-article","status-publish","hentry","article_author-roman-sustek"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article\/109328","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/article"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=109328"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article_author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article_author?post=109328"},{"taxonomy":"article_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article_tag?post=109328"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}