{"id":74593,"date":"2020-03-18T10:15:12","date_gmt":"2020-03-18T14:15:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aicanada.ca\/?post_type=article&p=74593"},"modified":"2020-03-18T10:16:12","modified_gmt":"2020-03-18T06:16:12","slug":"est-ce-que-lia-va-vous-voler-votre-emploi","status":"publish","type":"article","link":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/article\/est-ce-que-lia-va-vous-voler-votre-emploi\/","title":{"rendered":"Est-ce que l\u2019IA va vous voler votre emploi?"},"content":{"rendered":"\n

FACONNER NOTRE AVENIR<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

EST-CE QUE L\u2019IA VA VOUS VOLER VOTRE EMPLOI?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dans les ann\u00e9es 1950, Minsky et McCarthy, les p\u00e8res de l’intelligence artificielle (IA), la d\u00e9crivaient comme toute t\u00e2che ex\u00e9cut\u00e9e par un programme ou une machine qui, si elle \u00e9tait effectu\u00e9e par un humain, exigerait le recours \u00e0 une intelligence appliqu\u00e9e. Il s’agit \u00e9videmment d’une d\u00e9finition assez g\u00e9n\u00e9rale, c’est pourquoi vous verrez parfois des discussions sur la question de savoir si quelque chose est vraiment une IA ou non.<\/h3>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes d’IA pr\u00e9sentent g\u00e9n\u00e9ralement au moins certains des comportements suivants associ\u00e9s \u00e0 l’intelligence humaine : planification, apprentissage, raisonnement, r\u00e9solution de probl\u00e8mes, repr\u00e9sentation des connaissances, perception, mouvement, manipulation et, dans une moindre mesure, intelligence sociale et cr\u00e9ativit\u00e9.<\/h3>\n\n\n\n

QUELLES SONT LES UTILISATIONS DE L’IA?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

De nos jours, l’IA est omnipr\u00e9sente. On l\u2019utilise pour vous recommander vos prochains achats en ligne, pour comprendre ce que vous dites aux assistants virtuels tels que Alexa d’Amazon et Siri d’Apple, pour reconna\u00eetre les objets et personnes qui se trouvent sur une photo, pour rep\u00e9rer les pourriels ou pour d\u00e9tecter les tentatives de fraude sur carte de cr\u00e9dit.<\/p>\n\n\n\n

QUELS SONT LES DIFF\u00c9RENTS TYPES D’IA?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u00c0 un niveau tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9, l’intelligence artificielle peut \u00eatre divis\u00e9e en deux grands types : l’IA \u00e9troite et l’IA g\u00e9n\u00e9rale.<\/p>\n\n\n\n

L’IA \u00e9troite est ce que nous voyons tout autour de nous dans les ordinateurs aujourd’hui : des syst\u00e8mes intelligents auxquels on a enseign\u00e9 ou qui ont appris \u00e0 effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques sans \u00eatre explicitement programm\u00e9s pour le faire.<\/p>\n\n\n\n

Ce type d’intelligence artificielle est \u00e9vident dans la reconnaissance de la parole et du langage de l’assistant virtuel Siri sur l’iPhone d’Apple, dans les syst\u00e8mes de reconnaissance de la vision sur les voitures \u00e0 conduite autonome, dans les moteurs de recommandation qui sugg\u00e8rent des produits que vous pourriez aimer en fonction de ce que vous avez achet\u00e9 dans le pass\u00e9. Contrairement aux humains, ces syst\u00e8mes ne peuvent apprendre ou se faire apprendre \u00e0 effectuer que des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques, d’o\u00f9 leur nom d’IA \u00e9troite.<\/p>\n\n\n\n

QUE PEUT FAIRE L\u2019IA \u00c9TROITE?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Il existe un grand nombre d’applications \u00e9mergentes de l’IA \u00e9troite : interpr\u00e9ter les flux vid\u00e9o des drones effectuant des inspections visuelles d’infrastructures telles que les ol\u00e9oducs, organiser des calendriers personnels et professionnels, r\u00e9pondre \u00e0 des demandes simples de service \u00e0 la client\u00e8le, coordonner avec d’autres syst\u00e8mes intelligents pour effectuer des t\u00e2ches telles que la r\u00e9servation d’un h\u00f4tel \u00e0 un moment et un endroit appropri\u00e9s, aider les radiologues \u00e0 rep\u00e9rer des tumeurs potentielles sur les radiographies, signaler un contenu inappropri\u00e9 en ligne, d\u00e9tecter l’usure des ascenseurs \u00e0 partir de donn\u00e9es recueillies par les dispositifs de l’internet des objets (IdO), la liste est longue.<\/p>\n\n\n\n

QUE PEUT FAIRE L\u2019IA G\u00c9N\u00c9RALE?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

L’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale (IAG) est tr\u00e8s diff\u00e9rente de l’IA \u00e9troite. C’est le type d’intelligence adaptable que l’on trouve chez l’homme, une forme d’intelligence souple, capable d’apprendre \u00e0 effectuer des t\u00e2ches tr\u00e8s diff\u00e9rentes, depuis la coupe de cheveux jusqu\u2019\u00e0 la construction de tableurs, ou \u00e0 raisonner sur une grande vari\u00e9t\u00e9 de sujets en se basant sur son exp\u00e9rience accumul\u00e9e. C’est le type d’IA que l’on voit plus souvent dans les films, comme HAL dans Odyss\u00e9e 2001<\/em> ou Skynet dans The Terminator<\/em>, mais qui n’existe pas encore et sur laquelle les experts en IA sont farouchement divis\u00e9s quant \u00e0 la date \u00e0 laquelle elle deviendra r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Cela dit, certains experts en IA estiment que ces projections sont extr\u00eamement optimistes compte tenu de notre compr\u00e9hension limit\u00e9e du cerveau humain, et pensent qu\u2019il faudra attendre encore quelques si\u00e8cles avant que l’IAG ne devienne une r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

QU’EST-CE QUE L’APPRENTISSAGE MACHINE?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Actuellement en pleine r\u00e9surgence, l’apprentissage machine consiste \u00e0 alimenter un syst\u00e8me informatique avec de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, qu’il utilise ensuite pour apprendre \u00e0 effectuer une t\u00e2che sp\u00e9cifique, comme par exemple comprendre un discours ou sous-titrer une photographie.<\/p>\n\n\n\n

QUE SONT LES R\u00c9SEAUX DE NEURONES?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Les r\u00e9seaux de neurones sont la cl\u00e9 du processus d’apprentissage machine. Il s’agit de r\u00e9seaux model\u00e9s sur le cerveau, constitu\u00e9s de couches d’algorithmes interconnect\u00e9es, appel\u00e9es neurones, qui s’alimentent mutuellement en donn\u00e9es et qui peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9es \u00e0 effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques en modifiant l’importance attribu\u00e9e aux donn\u00e9es d’entr\u00e9e lorsqu’elles passent entre les couches. Pendant la formation de ces r\u00e9seaux de neurones, les poids attach\u00e9s aux diff\u00e9rentes entr\u00e9es continueront \u00e0 varier jusqu’\u00e0 ce que la sortie du r\u00e9seau de neurones soit tr\u00e8s proche de ce qui est souhait\u00e9, moment auquel le r\u00e9seau aura \u00ab appris \u00bb \u00e0 ex\u00e9cuter une t\u00e2che donn\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Un sous-ensemble de l’apprentissage machine est l’apprentissage profond, o\u00f9 les r\u00e9seaux neuronaux sont \u00e9tendus en r\u00e9seaux tentaculaires avec un tr\u00e8s grand nombre de couches qui sont form\u00e9es en utilisant des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es. Ce sont ces r\u00e9seaux neuronaux profonds qui ont propuls\u00e9 la capacit\u00e9 des ordinateurs \u00e0 effectuer des t\u00e2ches telles que la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur.<\/p>\n\n\n\n

Un autre domaine de la recherche en IA est le calcul \u00e9volutif, qui emprunte \u00e0 la c\u00e9l\u00e8bre th\u00e9orie de la s\u00e9lection naturelle de Darwin, et voit les algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques subir des mutations et des combinaisons al\u00e9atoires entre g\u00e9n\u00e9rations pour tenter de trouver la solution optimale \u00e0 un probl\u00e8me donn\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Cette approche a m\u00eame \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour aider \u00e0 concevoir des mod\u00e8les d’IA, en utilisant efficacement l’IA pour aider \u00e0 construire l’IA. Cette utilisation d’algorithmes \u00e9volutifs pour optimiser les r\u00e9seaux de neurones est appel\u00e9e \u00ab neuro\u00e9volution \u00bb et pourrait jouer un r\u00f4le important dans la conception d’une IA efficace \u00e0 mesure que l’utilisation de syst\u00e8mes intelligents se r\u00e9pand, notamment parce que la demande de donn\u00e9es scientifiques d\u00e9passe souvent l’offre. La technique a r\u00e9cemment \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e par Uber AI Labs, qui a publi\u00e9 des articles sur l’utilisation d’algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques pour entra\u00eener les r\u00e9seaux neuronaux profonds \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes d’apprentissage de renforcement.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, il existe des syst\u00e8mes experts, o\u00f9 les ordinateurs sont programm\u00e9s avec des r\u00e8gles qui leur permettent de prendre une s\u00e9rie de d\u00e9cisions bas\u00e9es sur un grand nombre d’entr\u00e9es, permettant \u00e0 cette machine d’imiter le comportement d’un expert humain dans un domaine sp\u00e9cifique. Un exemple de ces syst\u00e8mes bas\u00e9s sur la connaissance pourrait \u00eatre, par exemple, un syst\u00e8me de pilotage automatique d’un avion.<\/p>\n\n\n\n

EST-CE QUE L\u2019IA VA TOUS NOUS AFFECTER?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Encore une fois, cela d\u00e9pend d\u2019\u00e0 qui vous le demandez. Au fur et \u00e0 mesure que les syst\u00e8mes aliment\u00e9s par l’IA sont devenus plus performants, les avertissements sur les inconv\u00e9nients sont devenus de plus en plus graves.<\/p>\n\n\n\n

Elon Musk, PDG de Tesla et SpaceX, a d\u00e9clar\u00e9 que l’IA est un \u00ab risque fondamental pour l’existence de la civilisation humaine \u00bb. Dans le cadre de sa campagne pour une surveillance r\u00e9glementaire plus forte et une recherche plus responsable pour att\u00e9nuer les inconv\u00e9nients de l’IA, il a cr\u00e9\u00e9 OpenAI, une soci\u00e9t\u00e9 de recherche en intelligence artificielle \u00e0 but non lucratif qui vise \u00e0 promouvoir et \u00e0 d\u00e9velopper une IA conviviale qui b\u00e9n\u00e9ficiera \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 dans son ensemble. De m\u00eame, l’estim\u00e9 physicien Stephen Hawking a averti qu’une fois qu’une IA suffisamment avanc\u00e9e sera cr\u00e9\u00e9e, elle progressera rapidement au point de d\u00e9passer largement les capacit\u00e9s humaines, un ph\u00e9nom\u00e8ne connu sous le nom de singularit\u00e9, et pourrait constituer une menace existentielle pour la race humaine. Pourtant, l’id\u00e9e que l’humanit\u00e9 soit sur le point de conna\u00eetre une explosion de l’IA qui \u00e9clipsera notre intellect semble farfelue \u00e0 certains chercheurs en IA.<\/p>\n\n\n\n

Chris Bishop, directeur de la recherche de Microsoft \u00e0 Cambridge, en Angleterre, souligne \u00e0 quel point l’intelligence \u00e9troite de l’IA d’aujourd’hui est diff\u00e9rente de l’intelligence g\u00e9n\u00e9rale des humains, en disant que lorsque les gens s’inqui\u00e8tent de \u00ab Terminator, de l’essor des machines, etc., c’est un non-sens total. Au mieux, de telles discussions ne se feront pas avant des d\u00e9cennies \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

UNE IA VOUS VOLERAIT-ELLE VOTRE EMPLOI?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La possibilit\u00e9 que des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle remplacent une grande partie du travail manuel moderne est peut-\u00eatre une possibilit\u00e9 plus cr\u00e9dible dans un proche avenir.<\/p>\n\n\n\n

Si l’IA ne remplacera pas tous les emplois, ce qui semble certain, c’est que l’IA changera la nature du travail, la seule question \u00e9tant de savoir \u00e0 quelle vitesse et \u00e0 quel point l’automatisation modifiera le lieu de travail.<\/p>\n\n\n\n

Il y a \u00e0 peine un domaine de l’activit\u00e9 humaine sur lequel l’IA n’a pas le potentiel d’avoir un impact. Comme le dit Andrew Ng, expert en IA : \u00ab Beaucoup de gens font des travaux routiniers et r\u00e9p\u00e9titifs. Malheureusement, la technologie est particuli\u00e8rement efficace pour automatiser les travaux routiniers et r\u00e9p\u00e9titifs \u00bb, et il estime qu’il existe \u00ab un risque important de ch\u00f4mage technologique au cours des prochaines d\u00e9cennies \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Les preuves de la disparition de certains emplois commencent \u00e0 se manifester. Amazon vient de lancer Amazon Go, un supermarch\u00e9 sans caissier \u00e0 Seattle o\u00f9 les clients prennent des articles dans les rayons et s’en vont. Il reste \u00e0 voir ce que cela signifie pour les plus de trois millions de personnes aux \u00c9tats-Unis qui travaillent comme caissiers. Amazon montre une fois de plus la voie en utilisant des robots pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 \u00e0 l’int\u00e9rieur de ses entrep\u00f4ts. Ces robots transportent les \u00e9tag\u00e8res de produits jusqu’\u00e0 des cueilleurs humains qui s\u00e9lectionnent les articles \u00e0 exp\u00e9dier. Amazon a plus de 100 000 robots dans ses centres de traitement des commandes, et pr\u00e9voit en ajouter beaucoup d’autres. Mais Amazon souligne \u00e9galement que, si le nombre de robots a augment\u00e9, le nombre de travailleurs humains dans ces entrep\u00f4ts a \u00e9galement augment\u00e9. Cependant, Amazon et les petites entreprises de robotique s’efforcent d’automatiser les travaux manuels restants dans l’entrep\u00f4t. Il n’est donc pas acquis que le travail manuel et robotique continuera \u00e0 se d\u00e9velopper de pair.<\/p>\n\n\n\n

L’autonomie totale des v\u00e9hicules n’est pas encore une r\u00e9alit\u00e9, mais, selon certaines pr\u00e9visions, l’industrie du camionnage autonome est sur le point de prendre \u00e0 elle seule plus de 1,7 million d’emplois au cours de la prochaine d\u00e9cennie, m\u00eame sans tenir compte de l’impact sur les coursiers et les chauffeurs de taxi.<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, certains des emplois les plus faciles \u00e0 automatiser ne n\u00e9cessiteront m\u00eame pas de robotique. \u00c0 l’heure actuelle, des millions de personnes travaillent dans l’administration, saisissant et copiant des donn\u00e9es entre syst\u00e8mes, recherchant et prenant des rendez-vous pour les entreprises. Au fur et \u00e0 mesure que les logiciels s’am\u00e9lioreront pour mettre automatiquement \u00e0 jour les syst\u00e8mes et signaler les informations importantes, le besoin d’administrateurs diminuera.<\/p>\n\n\n\n

Comme pour toute \u00e9volution technologique, de nouveaux emplois seront cr\u00e9\u00e9s pour remplacer ceux qui ont \u00e9t\u00e9 perdus. Toutefois, il n’est pas certain que ces nouveaux r\u00f4les seront cr\u00e9\u00e9s assez rapidement pour offrir un emploi aux personnes d\u00e9plac\u00e9es, et que les nouveaux ch\u00f4meurs auront les comp\u00e9tences ou le temp\u00e9rament n\u00e9cessaires pour occuper ces nouveaux postes.<\/p>\n\n\n\n

Tout le monde n’est pas pessimiste. Pour certains, l’IA est une technologie qui va augmenter, plut\u00f4t que remplacer, les travailleurs. Non seulement cela, mais ils soutiennent qu’il y aura un imp\u00e9ratif commercial de ne pas remplacer les gens car un travailleur assist\u00e9 par l’IA – pensez \u00e0 un concierge humain portant un casque de R\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e qui lui dit exactement ce qu’un client veut avant qu’il ne le demande – sera plus productif ou efficace qu’une IA travaillant seule.<\/p>\n\n\n\n

Parmi les experts en IA, il existe un large \u00e9ventail d’opinions sur la rapidit\u00e9 avec laquelle les syst\u00e8mes artificiellement intelligents d\u00e9passeront les capacit\u00e9s humaines.<\/p>\n\n\n\n

Le Future of Humanity Institute de l’Universit\u00e9 d’Oxford a demand\u00e9 \u00e0 plusieurs centaines d’experts en apprentissage machine de pr\u00e9dire les capacit\u00e9s de l’IA au cours des prochaines d\u00e9cennies.<\/p>\n\n\n\n

Parmi les dates importantes, on peut citer la r\u00e9daction d’essais par l’IA qui pourraient passer pour avoir \u00e9t\u00e9 \u00e9crits par un humain d\u00e8s 2026, la mise au rencart des camionneurs d\u00e8s 2027, le d\u00e9passement des capacit\u00e9s humaines dans le commerce de d\u00e9tail par l’IA d\u00e8s 2031, la r\u00e9daction d’un best-seller d\u00e8s 2049 et le travail de chirurgien d\u00e8s 2053.<\/p>\n\n\n\n

Ces experts estiment qu’il est probable que l’IA d\u00e9classe les humains \u00e0 toutes les t\u00e2ches d\u2019ici 45 ans et automatise tous les emplois humains d\u2019ici 120 ans.<\/p>\n\n\n\n

En ce 21e<\/sup> si\u00e8cle, l’ombre la plus mena\u00e7ante qui plane sur l’industrie technologique, les travailleurs et l’humanit\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral est l’effet que l’intelligence artificielle, les robots et l’automatisation auront sur les emplois. Les r\u00e9cits populaires sont g\u00e9n\u00e9ralement un recueil d’histoires de malheur racontant les m\u00e9faits de l’intelligence artificielle an\u00e9antissant des industries enti\u00e8res et r\u00e9duisant des millions de personnes au ch\u00f4mage. Il y a donc lieu de prendre un peu de recul et de regarder objectivement o\u00f9 les humains font un meilleur travail que l’intelligence artificielle, et vice versa, pour voir comment la main-d’\u0153uvre du futur devra changer.<\/p>\n\n\n\n

L\u00e0 o\u00f9 l’IA gagne<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ce n’est un secret pour personne que les algorithmes et les robots peuvent surpasser les humains dans les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes qui impliquent le traitement de grands ensembles de donn\u00e9es bien organis\u00e9s. Plac\u00e9s devant des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, les humains s’ennuient et sont distraits. Par contre, les robots et les ordinateurs sont singuli\u00e8rement concentr\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Les humains sont \u00e9galement lents et port\u00e9s \u00e0 faire des erreurs lorsqu’ils traitent et \u00e9valuent des mod\u00e8les dans de grands ensembles de donn\u00e9es. Les algorithmes nous ont d\u00e9pass\u00e9s depuis longtemps. C’est pourquoi Deep Blue d’IBM a battu Garry Kasparov aux \u00e9checs en 1997, et c’est pourquoi DeepMind de Google a battu Lee Sedol au jeu de go en 2016. Ils ont utilis\u00e9 l’analyse structurelle des ensembles de donn\u00e9es selon des r\u00e8gles et des param\u00e8tres tr\u00e8s clairs.<\/p>\n\n\n\n

L\u00e0 o\u00f9 les humains gagnent<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cependant, ce que l’IA et les algorithmes ne savent pas faire, c’est traiter l’ambigu\u00eft\u00e9 et les zones grises. Ils ne comprennent pas le contexte ni les nuances, et ne sont donc pas dou\u00e9s pour porter des jugements. C’est l\u00e0 que les humains sont beaucoup plus rapides et pr\u00e9cis.  <\/p>\n\n\n\n

L’un des sales petits secrets de l’IA et des grandes donn\u00e9es est que les g\u00e9ants de la technologie qui y travaillent engagent beaucoup d’\u00eatres humains pour trier, organiser, nettoyer et pr\u00e9parer les donn\u00e9es \u00e0 analyser par les algorithmes – parce que les humains sont meilleurs dans ce genre de travail.<\/p>\n\n\n\n

Devenant de plus en plus num\u00e9ris\u00e9e et automatis\u00e9e, l\u2019\u00e9conomie cr\u00e9era de plus en plus d’opportunit\u00e9s pour les \u00eatres humains dot\u00e9s d’un esprit critique. Et ce ne sont pas seulement des emplois de cols blancs. Les robots et l’IA ne r\u00e9pareront pas votre plomberie ou ne construiront pas de gratte-ciel. Mais ils fourniront aux travailleurs de ces m\u00e9tiers des donn\u00e9es qui leur permettront de travailler plus rapidement, plus efficacement et de mani\u00e8re plus s\u00fbre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

FACONNER NOTRE AVENIR EST-CE QUE L\u2019IA VA VOUS VOLER VOTRE EMPLOI? Dans les ann\u00e9es 1950, Minsky et McCarthy, les p\u00e8res de l’intelligence artificielle (IA), la<\/p>\n","protected":false},"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":""},"article_author":[],"article_tag":[3041,3071,3114,3113,3115,1391],"class_list":["post-74593","article","type-article","status-publish","hentry","article_tag-avenir","article_tag-futur","article_tag-ia","article_tag-intelligence-artificielle","article_tag-machine","article_tag-technologie-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article\/74593","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/article"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74593"}],"wp:term":[{"taxonomy":"article_author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article_author?post=74593"},{"taxonomy":"article_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.aicanada.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/article_tag?post=74593"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}